Dra. Pamela Sanhueza se adjudica proyecto VIU para desarrollar tecnología de detección temprana de estrés hídrico en Eucalyptus

septiembre 15, 2026

Dra. Pamela Sanhueza se adjudica proyecto VIU para desarrollar tecnología de detección temprana de estrés hídrico en Eucalyptus

Dra. Pamela Sanhueza se adjudica proyecto VIU para desarrollar tecnología de detección temprana de estrés hídrico en Eucalyptus

La iniciativa HydroForest busca transformar resultados de investigación doctoral en un servicio tecnológico orientado a viveros y empresas forestales, mediante el uso de imágenes hiperespectrales y modelos de análisis de datos.

La investigación desarrollada en el Centro de Biotecnología de la Universidad de Concepción avanza hacia una nueva etapa de aplicación y transferencia tecnológica. La investigadora Dra. Pamela Sanhueza Novoa se adjudicó un proyecto en el marco de la convocatoria 2026 del instrumentoValorización de la Investigación en la Universidad (VIU) de la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID), con la iniciativa“HydroForest: Diagnóstico temprano de estrés hídrico para viveros de Eucalyptus”, códigoVIU26P0034.

El programa VIU busca fomentar una cultura de emprendimiento innovador en la comunidad estudiantil, promoviendo la valorización de resultados de investigación científica y tecnológica desarrollados en instituciones de educación superior chilenas y su transformación en nuevos emprendimientos, negocios o empresas de base científica y tecnológica.

En este contexto, HydroForest propone avanzar desde resultados obtenidos durante una investigación doctoral hacia el desarrollo de un servicio tecnológico dirigido al sector forestal, específicamente a viveros y empresas productoras de plantas deEucalyptus.

La iniciativa busca abordar uno de los desafíos asociados al manejo de las plantas: detectar de manera anticipada señales de estrés hídrico antes de que sus efectos sean visibles. Para ello, la propuesta utilizaimágenes hiperespectrales, tecnología que permite analizar la respuesta de una planta frente a distintas longitudes de onda de la luz y obtener información relacionada con su contenido de agua, pigmentación y estado fisiológico, sin necesidad de destruirla.

Estos datos son posteriormente procesados mediantemodelos quimiométricos y herramientas de análisis de datos, con el objetivo de generar una clasificación del riesgo hídrico y un reporte que pueda servir como apoyo para la toma de decisiones en los viveros.

“HydroForest nace de los resultados obtenidos durante mi investigación doctoral, donde desarrollé modelos capaces de detectar respuestas de las plantas frente al estrés hídrico antes de que aparecieran síntomas visibles. A partir de esos resultados identificamos una oportunidad para llevar la investigación a un contexto aplicado y desarrollar una solución que pueda utilizarse en condiciones reales de vivero”, explica la Dra. Pamela Sanhueza.

De la investigación doctoral a una solución tecnológica

El proyecto representa un paso desde la investigación experimental hacia la validación de una tecnología con potencial de aplicación productiva. La adjudicación del VIU permitirá avanzar en el desarrollo y validación de HydroForest en condiciones reales, considerando las necesidades de los potenciales usuarios del servicio.

La propuesta busca que la información obtenida mediante las imágenes hiperespectrales pueda transformarse en datos útiles para la gestión de los viveros, permitiendo identificar oportunamente aquellas plantas que presentan señales asociadas a un déficit hídrico.

El desafío ahora es avanzar desde una validación experimental hacia un servicio tecnológico que pueda probarse en viveros reales. Queremos evaluar cómo responde la herramienta en condiciones productivas y, a partir de esa experiencia, ajustar el servicio a las necesidades de los usuarios”, señala la investigadora.

Esta etapa resulta especialmente relevante frente a escenarios en los que la disponibilidad de agua y la eficiencia en su utilización adquieren una importancia creciente para las actividades productivas. En ese sentido, la detección temprana del estrés hídrico podría entregar información para apoyar decisiones relacionadas con el manejo del riego y la calidad fisiológica de las plantas.

Proyección hacia el sector forestal

Uno de los principales objetivos de HydroForest es avanzar hacia la conformación de una empresa de base científica y tecnológica capaz de prestar servicios especializados al sector forestal, particularmente a viveros medianos y grandes dedicados a la producción deEucalyptus.

A corto plazo, el proyecto contempla validar la tecnología en condiciones reales y perfeccionar el servicio a partir de la interacción con sus usuarios. En una perspectiva de mediano plazo, la iniciativa busca contribuir a un manejo más eficiente del riego, reducir los riesgos asociados a plantas con una condición fisiológica deficiente y aportar a una producción forestal más resiliente frente a escenarios de sequía y cambio climático.

“La proyección es que HydroForest se transforme en una empresa de base científica-tecnológica que pueda entregar servicios al sector forestal. Más que desarrollar una herramienta únicamente desde el punto de vista científico, buscamos que la tecnología tenga una aplicación concreta y ayude a los viveros a tomar decisiones más informadas y oportunas sobre sus plantas”, destaca la Dra. Sanhueza.

Desde el Centro de Biotecnología UdeC, la iniciativa refleja el potencial de la investigación científica para avanzar hacia soluciones orientadas a desafíos concretos del sector productivo. En este caso, la combinación de tecnologías de análisis hiperespectral, modelamiento quimiométrico y procesamiento de datos abre una oportunidad para generar nuevas herramientas de apoyo a la producción forestal.

La adjudicación del proyecto VIU constituye así un nuevo paso en el proceso devalorización y transferencia de conocimiento, conectando resultados de investigación desarrollados en el ámbito académico con una solución tecnológica que busca responder a necesidades reales de la industria forestal.



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